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使用cv2自定义颜色
阅读量:799 次
发布时间:2023-04-16

本文共 870 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

[代码分析]

本段代码使用OpenCV库对一个图像进行颜色分解,并展示了不同颜色通道的设置与结果。代码分为三个部分,分别对红色、绿色和蓝色通道进行了不同的设置,最终输出了对应的图像显示。

[输出结果]

  • 红色通道设置

    代码中首先将红色通道设置为255,其他通道设置为0,最终的图像显示为全黑色图像,仅红色通道显示亮度255。
    输出结果为:

    [[[255, 0, 0], [255, 0, 0], [255, 0, 0], [255, 0, 0]],  [[255, 0, 0], [255, 0, 0], [255, 0, 0], [255, 0, 0]],  [[255, 0, 0], [255, 0, 0], [255, 0, 0], [255, 0, 0]]]
  • 绿色通道设置

    接着代码将绿色通道设置为255,其他通道保持为0,最终的图像显示为全绿色图像,仅绿色通道显示亮度255。
    输出结果为:

    [[[0, 255, 0], [0, 255, 0], [0, 255, 0], [0, 255, 0]],  [[0, 255, 0], [0, 255, 0], [0, 255, 0], [0, 255, 0]],  [[0, 255, 0], [0, 255, 0], [0, 255, 0], [0, 255, 0]]]
  • 蓝色通道设置

    最后代码将蓝色通道设置为255,其他通道保持为0,最终的图像显示为全蓝色图像,仅蓝色通道显示亮度255。
    输出结果为:

    [[[0, 0, 255], [0, 0, 255], [0, 0, 255], [0, 0, 255]],  [[0, 0, 255], [0, 0, 255], [0, 0, 255], [0, 0, 255]],  [[0, 0, 255], [0, 0, 255], [0, 0, 255], [0, 0, 255]]]
  • 通过以上代码和设置,可以清晰地看到不同颜色通道对图像显示的影响。每个颜色通道的设置都明确地展示了对图像的改变,颜色分解后的效果也非常直观。

    转载地址:http://zigfk.baihongyu.com/

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