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[代码分析]
本段代码使用OpenCV库对一个图像进行颜色分解，并展示了不同颜色通道的设置与结果。代码分为三个部分，分别对红色、绿色和蓝色通道进行了不同的设置，最终输出了对应的图像显示。
[输出结果]
红色通道设置：
代码中首先将红色通道设置为255，其他通道设置为0，最终的图像显示为全黑色图像，仅红色通道显示亮度255。输出结果为：[[[255, 0, 0], [255, 0, 0], [255, 0, 0], [255, 0, 0]], [[255, 0, 0], [255, 0, 0], [255, 0, 0], [255, 0, 0]], [[255, 0, 0], [255, 0, 0], [255, 0, 0], [255, 0, 0]]]
绿色通道设置：
接着代码将绿色通道设置为255，其他通道保持为0，最终的图像显示为全绿色图像，仅绿色通道显示亮度255。输出结果为：[[[0, 255, 0], [0, 255, 0], [0, 255, 0], [0, 255, 0]], [[0, 255, 0], [0, 255, 0], [0, 255, 0], [0, 255, 0]], [[0, 255, 0], [0, 255, 0], [0, 255, 0], [0, 255, 0]]]
蓝色通道设置：
最后代码将蓝色通道设置为255，其他通道保持为0，最终的图像显示为全蓝色图像，仅蓝色通道显示亮度255。输出结果为：[[[0, 0, 255], [0, 0, 255], [0, 0, 255], [0, 0, 255]], [[0, 0, 255], [0, 0, 255], [0, 0, 255], [0, 0, 255]], [[0, 0, 255], [0, 0, 255], [0, 0, 255], [0, 0, 255]]]
通过以上代码和设置，可以清晰地看到不同颜色通道对图像显示的影响。每个颜色通道的设置都明确地展示了对图像的改变，颜色分解后的效果也非常直观。
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